企业一体化数据治理实施
构建统一数据治理体系，实现全集团数据互联互通，为企业提供数据支撑，助力企业数字化转型。
实施目标
构建统一数据治理体系，实现企业数据互联互通，为推动企业数字化转型奠定基础，充分发挥数据要素价值，支撑企业业务模式创新
“有数据用”
“有好数用”
“用好数据”
企业内部经营管理提升
通过数据标准及标准关联，公司内外部信息系统的打通，基于构建的分析模型，规范KPI指标体系，实现数据分析口径的统一，从而实现高兴的数据分析运营服务。
全面的市场分析和决策
通过市场商情数据的采集整合和大的智能决策分析，获得对交易的前瞻性、指导性的策略挖掘，改变传统的交易方式，实现数据驱动的市场决策获得，交易策略和策略共享。
数据驱动的风控保障
大数据技术的应用，广泛全面的市场数据，在行业风险因素繁多的市场环境中，对各类风险因子做出智能预判（财务、汇率、灾害、政治环境等），保障企业的稳健持续生长。
智能决策和数字化运营
通过更多智能技术的引入和平台的数据驱动运营模式的结合，让企业真正金融到数字化运营的轨道上来。数据技术代替人力做出更准确前瞻的判断、更多数字经济模式被创新发现，实现企业价值链的延伸。
方案内容
为数据管理实践制定企业范围的原则、标准、规则和策略
数管
制定数据治理管理办法、数据专项管理办法、数据治理流程
数汇
通过链接业务系统，实现业务系统数据的汇聚
数炼
对数据提纯加工、萃取沉淀，提高数据质量和执行效率
数享
授权化、差异化、自助化
建设价值
通过对数据资产的有效管控，持续创造价值
数据服务
通过数据的采集、清洗、导入，提升数据质量，确保数据的一致性。
数据流通
通过实现信息整合和分发机制，支持跨业务、跨部门、跨系统的信息流转和协同。
数据洞察
通过消除数据内在的质量缺陷，明确数据之间的关联关系，帮助数据分析人员更好地理解数据，实现数据洞察。