企业数据决策实施
用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
实施目标
激发数据价值，从而在广度上支撑高阶创新，深度上重塑基础服务，成为助力企业数字化转型的核心竞争力
方案内容
企业采取各种管理活动，用来保证数据资产的安全、完整、高质量和有效利用，从而提高数据为企业带来的经济效益，以保障和促进各项生产业务发展
用户及相关业务系统调研
用户的需求、痛点
调研系统的分类，覆盖用户范围及规模
数据盘点
业务流程梳理与分解
梳理业务与业务之间的流程关系
补充每个业务流程涉及的属性
识别业务环节涉及的人、事、物、输入、输出、组件和数据沉淀
数据标准梳理
业务数据按照不同的数据域分类，并梳理出数据的技术标准、业务标准、管理标准
输出数据字典
业务数据处理
业务数据采集与存储
维度建模
事实表，汇总表设计
场景设计与指标梳理
场景与子场景设计
相关场景联动、下钻、跳转设计
场景指标梳理，建立指标体系
决策平台开发测试
场景与子场景开发
相关场景联动、下钻、跳转开发
指标验证
建设价值
从业务调研到场景设计，通过数据决策实施，激发数据价值，从而在广度上支撑高阶创新，深度上重塑基础服务，成为助力企业数字化转型的核心竞争力
建立科学决策依据
实现企业现状快捷、有效掌控，为后续决策判断和未来预见奠定基础
提升决策深度
全域抽象，构建全域业务数字镜像
提升决策精度
实现最优解决办法，算法选择排序
实现即时决策
实现全局性智能决策和资源动态优化配置