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实施目标

数据中台实施是为了协助企业搭建统一、开放、灵活的集团数据服务云平台，汇聚企业内、外部数据，打破数据的系统界线，利用大数据智能分析、数据可视等技术，实现数据共享、快速分析和智能决策，满足集团总部、地区公司各级数据应用，深度挖掘数据价值，助力企业数字化转型落地
icon 主要内容

技术平台

◆ 通过大数据平台建设，数据全量采集、处理、存储与分类，实现集团生产经营数据大集中

数据管理

◆ 全面实现数据的治理、共享、数据管控,形成集团级数据资产

数据应用

◆ 基于数据应用场景，为集团公司、专业板块与下属企业提供数据智能分析、模拟、预测、优化、管控服务

icon 系统定位

价值定位:

◆业务分析增强功能和体验

◆绩效分析的关联性和KAI分

◆产业业务链分析、预测与优化

功能定位

◆集中的结构化数据处理和存储中心

◆支持管理部门决策和分析需求

◆非实时数据的分发中心

应用定位

◆提供应用服务、数据服务、租户服务等三种方式。

icon 总体原则

业务驱动

◆实现数据质量的常态化管理，将数据质量问题从“事后处理”向“事前预防”转变

数据资产

◆以平台为基础,全面实现数据共享、数据管控与数据利用

数据质量

◆实现数据质量的常态化管理，将数据质量问题从“事后处理”向“事前预防”转变

建设价值

企业能够通过规范化、流程化、标准化对数据有新的认识，打破困扰企业已久的数据孤岛，沉淀高质量的数据资产

现状挑战：

信息孤岛：烟囱系统、重复开发、成本浪费；

野蛮生长：业务系统各自维护，数据不断积累；

无效支撑：缺标准、缺治理、缺数据；

无从管理：知数据难、要数据难、懂数据难；

缺少价值：数据理解与数据价值链条产生断层。


预期成果：

从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集、存储、计算及数据服务，减少重复开发，降低数据使用成本；

大中台，小前台，前台敏捷作战+中台航母，快速响应业务需求；

集中各业务域数据，让数据产生更大价值。

应用场景

数据中台的智能分析应用场景，，通过战略决策、运营管理、执行管控三个层面数据智能分析服务，为集团、企业相关的管理部门提供决策支持
  • 统计分析报表
  • 数据融合全局可视化
  • 构建指标体系和绩效应用
  • 供应链协同

统计分析报表

1）基于各业务系统数据源，构建统一口径的公司级、部门级、班组级各类统计报表；

2）支持用户自主配置报表布局，也提供自定义分析报表工具，满足灵活多变报表需求。


数据融合全局可视化

跨基地、跨专业，打通不同业务环节、融合多业务领域数据，实现生产经营全局、全流程可视 化管控。

构建指标体系和绩效应用

构建企业面向各部门、各专业、各岗位的指标族群，并基于指标结果，进行科学绩效考核。



供应链协同

贯通宝武上下游生态圈伙伴数据，通过数据融合共享，实现运营协同，提升服务体验和效率。

集团财务大数据应用

对内：遵循国资委监管要 求，搭建国有资本投资公 司模式下的穿透式监督体 系，提升集团风险监督与 管控能力；

对外：构建数据运营服务  体系，建设面向钢铁生态 圈的大数据运营协同服务， 提升集团财务对外服务能力。