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一、“五位一体”：构建企业的主数据治理体系

建设高楼大厦，需要先设计图纸，勾画蓝图。建设主数据的治理体系，也要从规划开始，对于一个企业而言，主数据的治理模式和企业的业务战略、信息化规划及集团管控方式有着千丝万缕的关系，主数据治理体系需要结合信息化规划及架构来进行设计，但万变不离其宗。主数据的治理模式还是有章可循的，具体而言就是需要构建 “五位一体”的主数据治理模式。

“五位”指的是主数据建设的五个核心，包括制定数据标准、搭建主数据管理平台、清洗数据、构建主数据运维体系和实现数据集成。“一体”指的是规划主数据的治理体系。

其中：主数据治理体系的规划是纲领，制定数据标准是基础，建立数据代码库是过程，搭建主数据管理平台是技术手段，构建运维体系是前提及长效保障。

二、“六个一”：规划主数据的建设目标

秦始皇统一六国，车同轨、书同文、统一度量衡、开始了中国最早的标准化实践，其核心因素在于统一及集权，企业数据化战略的实现，必须要有统一的规划及目标。

从集团数据战略的高度出发，企业管理层必须认识到主数据建设的战略价值，规划一体化的主数据治理模式，做到六个“一”。

三、“制定数据标准”：解决主数据建设的依据问题

数据标准包括：业务标准（数据定义、编码规则、分类规则、描述规则、属性等)、主数据模型标准，代码体系表。数据标准的制定，使得主数据的建设“有法可依”。

1、业务标准：主数据业务标准是对主数据业务含义的统一解释及要求，包括数据定义、数据来源、主数据的管理级次、统一管理的基础数据项、数据项在相关业务环境中产生过程的描述及含义解释、数据之间的制约关系、数据产生过程中所要遵循的业务规则等，在系统中主要表现为分类规则，编码规则，描述规则、属性字段及取值等。

2、主数据模型标准，包含：主数据逻辑模型和主数据物理模型；

主数据逻辑模型：将高级的业务概念以主数据实体/属性及其关系的形态在逻辑层面上更详细的表达出来，主要的表现形式是ERD(实体关系图)。如下所示：就是一个典型的CRM逻辑模型。

主数据物理模型：主数据的存储结构表。包括对数据长度、数据类型、数据格式、数据的缺省值、可否为空的定义、索引、约束关系等设计要素，保证数据模型中设计的结果能够真正落地到某个具体的数据库当中，并提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系。如下图所示的“罐区”主数据的物理模型。

3、代码体系表，主数据代码体系表又称为主数据资产目录。属于主数据代码的全局性和指导性文件，是主数据代码查询和应用的依据。代码体系表描述单位信息化建设过程中需要使用的数据代码种类、名称、代码属性（分类、明细、规则等）、采用或者参用的标准号、及建设情况。代码体系表包含两个层面的内容：第一是企业信息代码体系表的框架结构以及分类，第二是所有分类下的信息代码标准明细以及建设情况。如下图就是某企业的主数据代码体系表。

四、“搭建主数据管理平台”：解决主数据建设的工具问题

主数据管理平台用以建立统一的主数据管理模式，承载主数据管理工作，并建立主数据的规范管理体系，包括：编码、分类、模板等标准规范、以及主数据管理制度和相应的规范流程，建立及管理各类企业主数据标准数据库，统一公司整体生产经营活动中的各种信息标准。主数据管理平台是一个应用工具，用以解决主数据建设的工具问题，以下就是一个典型主数据管理平台架构。

主数据管理平台应当具备的功能包括：数据建模、主数据整合、主数据管理、主数据存储和服务、标准文件资料管理，基础管理等功能，随着信息化技术的发展，主数据管理平台还应具备移动审批，数据展示大屏等的功能。

五、“数据清洗”：构建企业的基础数据代码库

数据清洗是按照最新确认的分类体系和描述标准，对旧有数据进行重新归类及按照新的描述标准进行重新定义及确认数据描述方式。数据清洗包括数据的收集、去重、剔除无效及不再使用数据、重新分类、重新确认数据描述，并经过审核确认，重新生成数据编码的过程。数据清洗将形成企业核心基础数据的统一代码库，成为企业的黄金数据。

六、“搭建主数据运维体系”，使主数据长治久安

运维体系的搭建，需要从组织、制度、流程、应用、评价五个方面着手，主数据运维体系的建立，解决的是主数据建设后的长效性问题，没有完善的运维，主数据只能取一时之功，无法形成数据的长效治理机制。

七、“实现数据集成”，使数据能真正用起来。

经过清洗的数据，必须和上下游业务系统结合起来，为专业的信息化系统提供数据服务，实现数据集成需要明确和哪些系统集成，集成哪些字段，通过怎样的方式（ESB或者系统直连等），并同时建立数据集成的监控和反馈机制。通过主数据管理平台，各类主数据统一应用于在建和计划建设的企业信息化系统，从而实现基础数据的统一标准、统一源头、统一接口、统一管理。

八、结语

长久以来，各个企业在信息化规划和建设过程中，太多的重视信息化对业务流程的管理和控制，而忽视了数据问题，当信息化发展到一定阶段，却发现面临重多的数据失控问题，如：数据质量较差，无法应用于统计分析及决策；数据无法集成，形成信息孤岛；各信息化系统自行定义数据，各立山头，基础数据不一致，不准确，数据完全无法信任等诸多问题。

笔者从主数据治理模式出发，意图抓住主数据建设过程中的主要矛盾，让您能清晰的理解主数据规划和建设的核心事务，“定标准，搭平台，清洗数据、做集成，保运维”， 实现“六个一”，从而建立起企业自身的主数据治理体系。

陕西优百是一家专业从事数据治理解决方案的公司，深谙企业在数据化治理过程中的痛点和难点，有着丰富的数据治理经验，已为多家企业成功实施主数据治理方案和实践，愿和您一起，重视数据的价值，实施有效的数据治理活动，使数据能真正可控并发挥数据应有的价值。