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基于数据质量管理处理疑似重复数据

主数据管理的核心之一为确保数据的唯一性，大多企业在上线MDM（主数据管理）系统后，解决了企业主数据管理的绝大部分问题。但随着企业的发展，人员的变化、业务结构和组织的优化、主数据量的持续增加，系统或多或少都存在一些问题数据。本文将讲述基于数据质量管理相似度功能对MDM主数据系统进行疑似重复数据的挖掘与处理。内容为笔者为某重资产制造业公司依据其业务特点而制定清理物料数据的方法，主要清理的物料为备品耗材类，已得到实际检验，其结果收益明显，并形成了公司物料数据质量检测及优化方式之一。

打破信息孤岛，实现数据共享，企业主数据管理发挥核心作用

浅谈代码重构

软件在前期的规划设计过程中，大都经过精心的设计，并且都具备良好的框架以及可扩展性。但是，正如事物发展的规律，任何事物都是需要经历一个循序渐进的发展过程，不可能是一蹴而就的，所以，随着时间的推进，需求发生了变更，BUG不断的修复，软件的架构不堪重负，变得千疮百孔，扩展性也越来越差，甚至彻底丧失了扩展的可能性。此时，这样的软件也就走到了自己生命的尽头。然而，代码重构可以在一定程度上避免这种情况的发生，使软件能够长期具备良好的可扩展性。

浅议集团型企业如何规划数据质量管理体系

国有企业是国民经济发展的中坚力量，目前国有经济在国家基础经济中占比已达到80%以上，通过多年的发展与国企改革的不断深化，形成了众多的特大型、大型企业，这些企业大多以集团型企业的形式出现，由于生产经营历史悠久，形成了大量的历史数据。早期，数据主要以纸质统计报表形式出现，但随着信息化手段的应用，数据已由之前的物理形态转化为电子形态，这种信息化的数据处理方式为深度发掘数据价值提供了手段，而数据的价值又依赖于高质量的数据，否则将是“无源之水，无本之木”。本文笔者仅从自身工作经验的角度，就集团型企业如何规划数据质量

企业做好主数据管理，才能迈进大数据时代

现如今，随着企业大数据洪流的迅猛到来，企业领导层深刻意识到核心数据资源的价值。核心数据资源具有稀缺性和差异性,势必成为企业的一大竞争优势。数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者浪潮的到来，整个世界已经迎来了大数据时代。在数据驱动的信息化时代，主数据管理作为企业核心竞争力的体现，企业只有将主数据管理更好地掌握在手中,才能从中萃取更大的业务价值,支撑企业大数据挖掘和分析，培育出新产品、新业态、新模式，实现传统商业模式的转型升级。

架构漫谈

在系统软件开发中，架构设计是一个举足轻重的环节，它指导着软件系统发展的方向，就像建筑设计师设计的图纸一样，它定义了整个软件系统的全部内容。

集团公司管控模式和主数据建设的深度分析

集团型企业信息化建设中，为了避免信息孤岛、解决基本信息一致、标准的问题，往往通过建设主数据管理平台的方式来实现对基础数据的管理。笔者在工作中发现，主数据建设的模式要匹配集团企业的管控模式。本文从集团管控模式出发阐述了不同集团管控模式下主数据管理的建设模式。

浅谈集团组织机构主数据建设

本文主要描述了作者在实施组织机构主数据建设的过程中所总结的一些经验介绍，包括了集团企业在不同管控模式下的组织机构主数据建设；在实施组织机构主数据的过程中会经常遇到的一些问题和解决办法；组织机构主数据的系统功能点介绍。